English: CNN reduced dataset. The crosses are the class-outliers selected by 3NN (i.e. (3,1)NN rule: among three nearest neighbours they have more than 1 instance of different classes), the squares are the prototypes and the empty circles are the absorbed points. In the lebt bottom corner the numbers of the class-outliers, prototypes and absorbed poitns are shown for all three classes. My own work done with the software E. M. Mirkes, KNN and Potential Energy: applet. University of Leicester, 2011. Published under Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) licence.
Ова machine learning слика требало би да буду поново израђене као векторска графика у SVG формату. Тиме се остварује неколико предности. Више информација потражите на Commons:Media for cleanup. Ако је ова слика већ доступна у SVG формату, отпремите је. Након отпремања датотеке, овај шаблон замените шаблоном {{vector version available|new image name.svg}}.
Лиценцирање
Ја, носилац ауторског права над овим делом, објављујем исто под следећом лиценцом:
да делите – да умножавате, расподељујете и преносите дело
да прерађујете – да прерадите дело
Под следећим условима:
ауторство – Морате да дате одговарајуће заслуге, обезбедите везу ка лиценци и назначите да ли су измене направљене. Можете то урадити на било који разуман манир, али не на начин који предлаже да лиценцатор одобрава вас или ваше коришћење.
делити под истим условима – Ако измените, преобразите или доградите овај материјал, морате поделити своје доприносе под истом или компатибилном лиценцом као оригинал.